阿里云E-Mapreduce动态

1.3.3版本 (已经发布)

• 商业化发布，用户无需申请即可使用E-MapReduce服务

1.3.4版本 (正在研发)

• 升级jdk到1.8
• 升级Hadoop到2.7.2
• 添加python2.7.1及python3.4版本
• 添加numpy库
• 支持Presto、phoenix、jstorm、oozie
• 支持Hadoop跟Hbase混合部署
• 支持深圳、上海机房

1.4版本（正在研发）:

• 用户执行计划及集群运行状态自定义报警

1.4.1版本

• 集群整体运行情况的仪表盘
• 集群状态监控报警

资讯

• 阿里云资深总监李津表示，开源有四个阶段：拥抱开源、回馈开源、融合开源、回报开源
• 随着大数据技术的不断发展，数据辅助决策这件事会越来越渗透到产品开发和商业流程中;开发、产品、市场、商务等岗位会越来越有“数据感”，能进行自助分析。最终，数据是为商业逻辑服务的
• 近几年，随着市场成本的提高，粗放式的流量模式已经不可持久，所以市场上逐渐提出以产品设计、产品运营为王的理念。但是，无论是以流量为王，还是以产品设计和运营为王，其核心都在转化上
• Kylin、Lens、Ignite、Brooklyn、Apex项目最近一段时间都成为了apache的顶级项目。根据市场的需要，社区正在不断孵化、成长好的大数据项目。

• 讲述了目前spark相关的各个方面

• spark中两个地方比较费内存，一个是storage、一个是execution，1.6版本之前是有一个比例，分割整个堆，1.6版本可以在执行过程中动态调整这个比例。
• 新硬件特别是大内存及在云上跑Hadoop是以后的主要方向。